Este montaje te permitirá ejecutar modelos de IA pesados sin problemas, asegurando un flujo constante y eficiente durante el fine-tuning o la generación creativa.
| Pieza | Componente elegido | Precio aprox. | |
|---|---|---|---|
| Tarjeta grafica (GPU) | NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB | 4540 € | Ver |
| Procesador (CPU) | AMD Ryzen 9 9950X | 501 € | Ver |
| Placa base | ASUS ROG Strix X870E-E Gaming WiFi | 469 € | Ver |
| Memoria RAM | Corsair Vengeance 128GB (4x32GB) DDR5-6000 | 1543 € | Ver |
| Almacenamiento | Samsung 990 Pro 4TB NVMe M.2 | 724 € | Ver |
| Fuente de alimentacion | Corsair RM1200x 1200W 80+ Gold | 287 € | Ver |
| Caja | Fractal Design Torrent | 209 € | Ver |
| TOTAL | 8273 € |
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La tope de gama de CONSUMO: 32 GB de VRAM que se compran en cualquier tienda, sin irte a tarjetas profesionales de precio prohibitivo. Corre modelos grandes y generación de imagen a toda velocidad.
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Dieciséis núcleos Zen 5 para preprocesado de datos y multitarea; alimenta la 5090 sin ser cuello de botella.
✂️ Recorte inteligente: No necesitas un Threadripper/HEDT: el 9950X de consumo va sobrado.
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Socket AM5 con PCIe 5.0 para la 5090 y cuatro ranuras de RAM para llegar a 128 GB; VRM potente para el 9950X.
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Aquí está la diferencia con un PC gaming top: 128 GB permiten cargar datasets grandes y descargar a RAM los modelos que no caben enteros en la VRAM.
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Cuatro teras porque los pesos de varios modelos y datasets ocupan muchísimo; NVMe rápido para cargarlos sin esperas.
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La 5090 tiene picos de consumo altos; 1200 W Gold dan estabilidad y holgura para overclock o una ampliación futura.
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Flujo de aire de sobra para mantener la 5090 fresca en sesiones largas de inferencia y entrenamiento.
Ver Fractal Design Torrent en Amazon →| Juego / Tarea | Configuración | Resultado |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B (Q4) | todo en VRAM | ~90 tokens/s |
| Stable Diffusion XL / Flux 1024px | resolución máxima | ~1,5 s/imagen |
| Llama 70B (Q4) | VRAM + descarga a RAM | ~8 tokens/s |
Cifras orientativas según pruebas públicas de componentes equivalentes; el rendimiento real depende de drivers, resolución y ajustes.
Para quien trabaja la IA en serio pero quiere piezas que se compran en cualquier tienda, no tarjetas profesionales de precio prohibitivo. Es, en esencia, un PC gaming de gama alta con la RTX 5090, pero con el doble o el triple de RAM (128 GB) para mover datasets y modelos grandes que a un equipo gaming se le atragantan.
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